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东吴大学校长潘维大:阅读并思考 才能洞见未来

来源:ROR体育 发布时间: 2022-12-30 点击:3549

       ROR体育讯 东吴大学是国内文法商老牌私校,并没有信息或工学院,却能首创国内第一家“巨量资料管理学院”。法律系出身的东吴大学校长潘维大,10年前从人体基因译码竞赛中,看见大数据的关键性,因此能比其他大学更早一步找到跨域趋势。

我是读法律出身,很多人听到“法律”,就觉得是硬梆梆的条文。其实法律是为了解决人们生活中遭遇的问题,当时代与环境改变,新的科技与事物出现,就一定会有以前法条无法涵盖的部分。

所以观察哪里有原本法条无法完整解释的地方,就是问题开始产生的“事实”,也就隐藏著“趋势”所在。而法律判定最重要的要件之一,就是“认清事实”。这两点,就是我看未来的方式。

15年前,我就确定未来研究方向是生物科技法。当时生物科技刚兴起,是热门议题;很多医疗、生科相关企业、新的商业应用也正在发生。

但生物科技的领域非常大,我又不是生科出身,该怎么找最有机会的重点项目切入?

读15本科普书 找出科技新知最大公约数

我去了书店,跳过深奥难懂的细项专书,只挑“科普书”,把排行榜上的热门作品,挑了15本带回家。

我的依据是,既然生科是当红话题,想知道的人一定很多,也一定有很多出版社和作者会以深入浅出把这门领域介绍给读者。

我花了一两周时间把书读完,第一本从头到尾每章节都读;到了第五本、第十本,已经可以看出哪些内容是重复出现,哪些又是不同作者对于同一项目的不同论点。

读完这15本书,当然不会变成生科专家。但我可以有自信地说,这15本中都写到的“知识最大公约数”,就是当年生科领域最重要的基本观念。而多数作者都有著墨讨论的议题,就是生科领域最有前景、最多产业和专家关切的项目。

与其看媒体宣扬什么项目热门,或找亲友询问该怎么选择方向,我更相信“锁定你有兴趣的领域,做大量基础阅读”,这才是以“认清事实”为根据去了解不熟悉领域的好方法。

比对热门议题 找出未来潜力爆发领域

在探索后,我发现“基因科技”是每本书都会提到的重要篇章。那时国际社会有关生科最热门的话题,就是“人体基因译码”,各国都希望成为破解人体基因的第一人。

其中最受瞩目的一支团队,是由美国政府主导,由许多公共基金联合资助的“国际人类基因组计划”。这支团队集合了美、英、日、法、德、中等世界大国政府资源,由诺贝尔奖大师领导顶尖医学研究机构,最有希望破解人体基因密码。

但最后胜出的,却是一家私人企业“塞雷拉基因组公司”。一家私人企业怎么可能打败全球强国联合队?原来,国家队资金虽是私人企业的十倍,但这家私人企业却靠超级电脑和数据应用,在数据、分析、软件的设计下,反而后发先至。

那一刻,我第一次领略大数据的威力,原来电脑运算与巨量资料(big data)的应用,将会成为左右各行各业未来的决胜关键。

东吴大学明明是文法商名校,却在2015年领先全台湾各大学,在大数据还不是人尽皆知的当红项目时,就率先成立“巨量资料管理学院”的原因。巨量资料与电脑运算的应用,将会大幅改变金融、法律、人文等领域的产业游戏守则。

东吴是历史悠久的文法商科大学,如果信息科技是未来的生活重心,那麽文法商就必须从中找到与信息科技的链接点,让信息科技成为抬高东吴的基础。如今,东吴的巨量资料学院不只招生好,吸引许多金融企业主动来寻求合作,更是东吴新一代的招牌学院,证明我的眼光没有错。

近年来我又观察到下一个大趋势,就是AI,前年也成立了校级的“人工智能研究中心”。AI同样看似是信息科技,但AI最重要的不是程序本身,而是怎么与不同产业的核心知识结合,帮决策者做出更好的判断,未来每个科系、产业都会用得上。

去年我要求所有学院都要成立自己的AI相关研究专案,思考怎么把自身科系与AI做结合。不少老师抗议:“我们科系和信息没关系,为什么也要做?”我都回答:“关系是找出来的。我不期待你们发明什么马上可用的创新,但我希望大家开始思考。”

观察未来趋势的方法,不是看到转变已经发生,才开始去了解,而是随时保持好奇,“未来这个职务、工作或产业,结合了新科技后会有什么变化?”思考,就会看见你的假设对或不对;不断思考,就会磨亮你对未来的观察眼光。

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